고용노동부 K-디지털 트레이닝 AI 캠퍼스 · NVIDIA가 직접 키우는 차세대 AI 엔지니어 교육 <span style="color: rgba(255, 255, 255, 0.88); font-family: 'Noto Sans KR', Pretendard, -apple-system, BlinkMacSystemFont, sans-serif; font-size: 12px; font-style: normal; font-variant-ligatures: normal; font-variant-caps: normal; font-weight: 400; letter-spacing: -0.192px; orphans: 2; text-align: center; text-indent: 0px; text-transform: none; widows: 2; word-spacing: 0px; -webkit-text-stroke-width: 0px; white-space: normal; background-color: rgb(28, 28, 28); text-decoration-thickness: initial; text-decoration-style: initial; text-decoration-color: initial; display: inline !important; float: none;">\*고용24 과정명 - AI Agent: AI코어 엔지니어 AX / AI Robotics: AI융합가 첨단산업 AX</span> *** **Step 1. AI 기초 역량** 1. 프로그래밍 & 데이터 기초 1. Python 기본 문법, 함수, 객체지향 프로그래밍 2. NumPy, Pandas 기반 데이터 처리, 분석 3. 데이터 전처리, 정제, 가공, 시각화 2. 머신러닝 이론 및 실습 1. 지도학습, 비지도학습 2. 회귀, 분류, 군집화 알고리즘 3. 데이터 분할, 특성, 공학, 모델 성능평가 3. 딥러닝 핵심 설계 1. 인공신경망, 역전파, 경사하강법 2. 딥러닝 모델 설계, 학습, 최적화 3. CNN 기반 이미지 데이터 분석 **Step 2. 핵심 AI 기술** 1. 컴퓨터비전 & 멀티모달 AI 1. OpenCV 기반 이미지 전처리 2. 객체 인식, 이미지 분류, 비전 AI 3. 이미지, 텍스트, 음성 기반 멀티모달 AI 2. 생성형 AI & LLM 응용 1. 생성형 AI, Transformer, LLM 구조 2. LLM 기반 Agent Harness 설계 3. Tool, Memory 연계 및 에이전트 실행 구조 **Step 3. AI Agent 실전 개발** 1. AI Agent 서비스 개발 1. AI Agent 서비스 분석, 활용 2. Agent UX, 기능, 기술적 한계 분석 3. LangChain 기반 Tool Use,Function Calling 4. RAG, Memory 기반 AI Agent 구현 5. AI Agent 기능 명세, 서비스 설계 2. NCA-GenL 자격증 과정 1. 생성형 AI, Transformer, LLM 구조 2. LLM 기반 어플리케이션 활용 3. NVIDIA NCA-GenL 출제 영역 학습, 모의평가, 자격시험 대비 **Step 4. 프로젝트 & 커리어** 1. Capstone 프로젝트 1. NVIDIA Brev 기반 AI 개발환경 활용 2. 음성 비서, 비전 AI, 문서 자동화 Agent 개발 3. NVIDIA Jetson 기반 멀티모달 AI 구현 4. AX, 비전, 업무자동화 Agent 개발 5. 팀 기반 기획, 설계, 개발, 테스트, 발표 2. 취업역량 강화 1. AI, Agent 개발 직무 현업 특강 2. 이력서, 포트폴리오 작성 3. 기술면접, 프로젝트 발표 4. NVIDIA 협약기업 탐방, 직무 이해