Solostack의 쇼츠 **「왜 아직도 다들 VS Code일까 — AI 편집기들도 사실 이거예요」**는 Cursor, Kiro 같은 최신 AI 코딩 편집기들이 왜 완전히 새로운 에디터를 만드는 대신 **VS Code / Code OSS 생태계 위에서 출발하는지**를 짧게 설명합니다. ## VS Code가 여전히 강한 이유 VS Code의 강점은 단순히 가볍고 편한 편집기라는 데 있지 않습니다. 더 중요한 것은: - 오픈소스 기반 코드베이스 - 방대한 Extension 생태계 - LSP(Language Server Protocol) - Remote Development - Git·Terminal·Debugger 통합 - 개발자 사용 습관 이 이미 하나의 **개발 플랫폼**처럼 자리 잡았다는 점입니다. ## AI 편집기도 사실 VS Code 계열인 경우가 많다 Cursor는 공식적으로 VS Code 코드베이스를 기반으로 한다고 설명하고 있으며, Kiro 역시 Code OSS 기반으로 만들어졌다고 밝히고 있습니다. 즉 외형은 새로운 AI IDE처럼 보여도 내부적으로는: **VS Code/Code OSS + AI Agent 기능 + 자체 UI/UX + 자체 Backend** 구조인 경우가 많습니다. 이 방식의 가장 큰 장점은 개발자가 기존 VS Code에서 사용하던: - 단축키 - 설정 - Theme - Extension - 프로젝트 구조 를 거의 그대로 가져갈 수 있다는 점입니다. 새로운 AI 편집기를 만들면서 사용자에게 완전히 새로운 개발환경을 다시 학습시키지 않아도 됩니다. ## Code OSS와 VS Code는 완전히 같은 것은 아니다 여기서 구분할 필요가 있습니다. Microsoft가 공개한 오픈소스 코드베이스가 **Code OSS**이고, Microsoft가 이를 빌드하고 자체 서비스·브랜딩 등을 추가해 배포하는 제품이 VS Code입니다. 따라서 다른 업체들은 Code OSS를 기반으로 자신들의 IDE를 만들 수 있습니다. 이 구조 덕분에: - Cursor - Kiro - Windsurf 계열 도구 - 여러 사내 IDE 같은 제품들이 VS Code 경험을 빠르게 재사용할 수 있습니다. ## Extension Marketplace는 별개의 문제 영상에서 중요한 포인트 중 하나입니다. VS Code의 코드베이스가 공개되어 있다고 해서 **Microsoft Visual Studio Marketplace 전체를 다른 편집기가 자유롭게 사용할 수 있는 것은 아닙니다.** Microsoft Marketplace에는 수많은 Extension이 있지만 이용 조건상 비-Microsoft 제품에서의 사용에는 제한이 있습니다. 그래서 Code OSS 기반 편집기들은 **Open VSX Registry** 같은 별도 Extension Registry를 사용하는 경우가 많습니다. ## Open VSX란? Open VSX는 VS Code 호환 Extension을 배포할 수 있는 개방형 Registry입니다. Code OSS 기반 편집기는 이를 통해: - Python Extension - Java - JavaScript/TypeScript - Docker - Kubernetes - Git 관련 도구 등의 Extension을 설치할 수 있습니다. 다만 Microsoft Marketplace와 완전히 동일한 목록을 제공하는 것은 아니기 때문에 특정 Extension이 없거나 기능 차이가 생길 수 있습니다. ## Remote SSH 같은 기능이 중요한 이유 VS Code 사용자가 AI IDE로 옮길 때 가장 체감하기 쉬운 부분 중 하나가 Remote Development입니다. 많은 개발자는: **노트북 VS Code → SSH → Linux 개발 서버** 구조로 작업합니다. AI 편집기가 VS Code 기반이라고 해도 Microsoft 전용 Remote 기능을 그대로 가져올 수 없다면 자체적으로 비슷한 기능을 구현해야 할 수 있습니다. 그래서 AI IDE 경쟁은 단순히 모델 성능만의 문제가 아닙니다. 기존 개발자 Workflow를 얼마나 그대로 유지해 주느냐가 중요합니다. ## LSP가 만든 편집기 생태계 VS Code가 개발 도구 생태계에 남긴 중요한 기술 중 하나가 **Language Server Protocol(LSP)** 입니다. 예전에는 편집기마다 각 프로그래밍 언어에 대해: - 자동완성 - 정의로 이동 - 오류 표시 - Symbol 검색 - Refactoring 기능을 별도로 구현해야 했습니다. LSP는 이를: **Editor ↔ Language Server** 라는 공통 프로토콜로 분리했습니다. 예를 들어 Python Language Server 하나를 만들면 LSP를 지원하는 여러 편집기에서 사용할 수 있습니다. 이 구조는 VS Code뿐 아니라 다른 IDE와 AI Coding Tool이 언어 지원 기능을 빠르게 확장할 수 있게 했습니다. ## AI 시대에도 VS Code 기반이 강한 이유 AI Coding Tool이 등장하면서 IDE의 핵심 기능도 바뀌고 있습니다. 예전에는: **사람 → 코드 입력 → IDE 보조** 구조였다면 이제는: **사람 → AI에게 작업 요청 → AI가 코드 수정 → IDE에서 검증** 구조로 바뀌고 있습니다. 하지만 AI가 아무리 좋아져도 여전히 필요합니다. - Source Code 편집 - Git - Terminal - Debugger - Test - Extension - Remote Server - File Explorer 즉 AI는 IDE를 없애기보다 기존 IDE 위에 새로운 Agent Layer를 추가하고 있습니다. ## Cursor 같은 AI IDE가 빠르게 성장할 수 있었던 이유 완전히 새로운 IDE를 처음부터 만들었다면: - Editor Engine - Syntax Highlighting - Language Support - Extension - Debugger - Terminal - Git - Remote Development 까지 전부 다시 구축해야 합니다. VS Code 기반으로 시작하면 이 기반을 재사용하고 핵심 경쟁력을: **AI Coding Agent 경험** 에 집중할 수 있습니다. 그래서 Cursor 같은 제품은 자연어 기반 코드 수정, Agent Mode, Context 관리 같은 AI 기능에 개발 자원을 집중할 수 있었습니다. ## Copilot Chat 오픈소스화도 의미가 크다 Microsoft는 Copilot Chat 관련 코드를 오픈소스 방향으로 확대하면서 VS Code 자체도 점점 AI Native Editor에 가까워지고 있습니다. 즉 경쟁 구조는 단순히: **VS Code vs AI IDE** 가 아니라, **VS Code 기반 AI 기능 vs VS Code를 Fork한 AI IDE** 경쟁에 더 가깝습니다. ## VS Code의 진짜 경쟁력은 Network Effect 개발자가 VS Code를 떠나기 어려운 이유는 프로그램 자체보다 생태계 때문입니다. 이미 축적된: - 수많은 Extension - 설정 파일 - Keyboard Shortcut - Theme - Remote Workflow - Dev Container - Community Tutorial - 기업 표준 환경 이 강력한 Network Effect를 만듭니다. 그래서 새로운 AI IDE가 등장해도 기존 VS Code 경험을 그대로 가져오는 전략을 선택하게 됩니다. ## AI 엔지니어 관점에서 중요한 포인트 앞으로 AI Coding Tool을 볼 때 단순히 “어떤 모델을 쓰는가?”만 보면 부족합니다. 다음 요소를 같이 봐야 합니다. 1. VS Code/Code OSS 기반인지 2. Extension 호환성은 어떤지 3. Remote SSH를 지원하는지 4. Git Workflow가 자연스러운지 5. Agent가 Terminal을 제어할 수 있는지 6. MCP 같은 외부 Tool 연결을 지원하는지 7. Context와 Project Memory를 어떻게 관리하는지 결국 좋은 AI IDE는 모델 성능뿐 아니라 **기존 개발 환경과 Agent를 얼마나 자연스럽게 결합하느냐**가 중요합니다. ## 한 줄 정리 Cursor·Kiro 같은 AI 편집기가 VS Code와 비슷한 이유는 단순히 디자인을 따라 한 것이 아닙니다. **VS Code/Code OSS가 이미 Editor·Extension·LSP·Git·Terminal·Remote Development를 갖춘 거대한 개발 플랫폼이기 때문에, AI IDE들은 그 위에 Agent 기능을 추가하는 전략을 선택하는 것입니다.**