OpenAI 공식 영상 **「Introducing dots, always-on agents built to handle everything」**에서는 ChatGPT 안에서 동작하는 새로운 상시형 AI 에이전트 **dots**의 실제 사용 장면을 소개합니다. dots의 가장 큰 특징은 사용자가 매번 명령을 내리지 않아도, 필요한 일을 계속 진행하고 중요한 순간에 먼저 사용자에게 알려준다는 점입니다. ## dots는 무엇인가? OpenAI는 dots를 **GPT-6 Astra 기반의 항상 켜져 있는 AI 에이전트**로 소개합니다. 각 dot은 자신만의 클라우드 컴퓨터를 사용하며, 사용자의 피드백을 바탕으로 선호와 업무 방식을 점차 학습합니다. 또한 OpenAI의 플러그인 생태계를 통해 여러 앱과 연결되어 실제 업무를 수행할 수 있습니다. ## 먼저 움직이는 AI 공식 시연에서 dot은 사용자가 요청하기 전에 다음과 같은 일을 진행합니다. - 웹사이트 리뉴얼 준비 - Teams의 최신 지표를 반영해 이사회 자료 업데이트 - Google Meet 회의 노트에서 앱 마이그레이션 작업 발견 - 변경 사항을 미리 정리 - 결혼식 케이크 업체 취소를 감지하고 대체 업체 탐색 - 가족 일정과 업무 일정 충돌 확인 기존 챗봇이 사용자의 질문에 반응하는 구조였다면, dots는 **상황을 계속 확인하면서 먼저 움직이는 방식**입니다. ## 승인 필요한 순간에는 사용자에게 확인 dots가 모든 일을 독단적으로 처리하는 것은 아닙니다. 공식 영상에서는 중요한 작업에서 사용자 승인을 받는 장면이 반복됩니다. 예를 들어: - 웹사이트 디자인 변경 후 공개 전 확인 - 앱 마이그레이션 진행 전 검토 요청 - 단계적 배포 준비 후 승인 대기 - 일정 충돌 시 변경 여부 확인 즉, **자동 실행과 사용자 승인 사이의 경계**를 두는 구조입니다. ## 업무와 개인 일정을 함께 관리 dots는 업무 자동화뿐 아니라 개인 비서 역할도 보여줍니다. 공식 영상에서는 다음과 같은 개인 일정 작업도 등장합니다. - 결혼식 준비 - 케이크 시식 일정 조율 - 자녀 방과 후 수업 예약 - 가족 행사와 회사 일정 충돌 해결 하나의 에이전트가 업무와 개인 생활을 함께 연결하는 형태입니다. ## ChatGPT·Slack·Teams에서 이어지는 작업 OpenAI 설명에 따르면 dot은 ChatGPT뿐 아니라 Slack이나 Teams 등 연결된 환경에서도 계속 접근할 수 있습니다. 사용자는 필요할 때: - 질문하기 - 아이디어 논의 - 작업 피드백 - 음성 통화 등을 통해 dot과 계속 협업할 수 있습니다. ## 사용할수록 개인화되는 에이전트 OpenAI는 dots가 사용자와 함께 일하면서 다음을 학습한다고 설명합니다. - 사용자의 선호 - 의사결정 방식 - 작업 스타일 - 좋은 결과의 기준 결국 dots의 목표는 단순히 명령을 수행하는 것이 아니라, **사용자가 직접 했을 법한 방식으로 일을 처리하는 것**입니다. ## 상시형 AI 에이전트의 변화 dots가 보여주는 가장 큰 변화는 AI의 역할이 다음과 같이 바뀐다는 점입니다. **질문받고 답하는 AI → 목표를 이해하고 계속 일하는 AI** 사용자가 자리를 비우거나 별도 지시를 하지 않아도, AI가 작업을 이어가고 중요한 순간에만 개입을 요청하는 형태입니다. 이런 구조가 확산되면 AI Agent는 단순한 생산성 도구를 넘어 **개인 비서·프로젝트 매니저·업무 수행자**에 가까운 역할로 확장될 가능성이 큽니다.