코드깎는노인 채널의 **「클로드 오퍼스 5.5가 직접 만든 영상, 이 정도까지 왔습니다 | 힉스필드 X 클로드 오퍼스 5.5」** 영상에서는 **Claude Opus 5.5와 Higgsfield MCP를 연결해 아이디어 하나만으로 영상의 기획부터 이미지 생성, 영상 제작, 편집까지 이어지는 전체 과정을 보여줍니다.** > 이 영상은 Higgsfield의 지원을 받아 제작된 콘텐츠입니다. ## Claude가 기획하고 Higgsfield가 제작하는 구조 영상에서는 Claude Opus 5.5를 **기획자·감독**, Higgsfield를 **영상 제작 전문가**처럼 역할을 나눠 사용합니다. Claude에 Higgsfield MCP를 커스텀 커넥터로 연결하면, 사용자가 간단한 콘셉트만 제시해도 Claude가 이야기 구조와 장면 구성을 만들고, 필요한 이미지·영상 생성 작업을 Higgsfield에 넘기는 방식으로 작업을 이어갈 수 있습니다. ## MCP 연결로 AI끼리 협업 영상에서 소개한 흐름은 다음과 같습니다. - Claude의 커넥터 설정에서 Higgsfield MCP 추가 - 아이디어 또는 주제 입력 - Claude가 이야기 구조와 영상 콘셉트 기획 - 장면별 이미지·영상 생성 방식 결정 - Higgsfield를 통한 이미지 및 영상 생성 - 필요한 경우 내레이션과 편집까지 자동 수행 단순히 AI 모델 하나가 모든 작업을 처리하는 것이 아니라, **각 도구의 강점을 역할별로 연결하는 Agentic Workflow**라는 점이 핵심입니다. ## 첫 번째 예제 — 미래인이 스마트폰을 발견한다면? 첫 번째 실험에서는 수천 년 뒤의 사람들이 현재 시대의 물건을 발견하고 그 용도를 추측한다는 콘셉트만 제공합니다. Claude는 스마트폰을 미래의 고고학자가 **고대인의 신앙 도구로 오해하는 이야기**로 발전시킵니다. 사람들이 걸어가면서도, 식사하면서도, 잠들기 전까지 스마트폰을 바라보는 모습을 ‘기도’로 해석하는 식으로 풍자적인 이야기를 구성했습니다. 이처럼 단순한 줄거리 생성뿐 아니라 **반전과 유머를 포함한 스토리 구조까지 AI가 기획했다는 점**이 영상의 주요 실험 포인트입니다. ## 두 번째 예제 — 휴머노이드 로봇과 함께 사는 일상 두 번째 영상에서는 AI 휴머노이드 로봇이 일반 가정에 들어온 미래의 생활을 주제로 합니다. Claude가 등장인물과 로봇 캐릭터를 설정하고, 사용자가 제공한 사진을 바탕으로 실제 영상 속 주인공까지 구성합니다. 이후 Higgsfield가 이미지 생성과 영상 생성 작업을 수행합니다. 긴 영상은 한 번에 생성하는 것이 아니라 **여러 개의 짧은 장면을 각각 만든 뒤 하나의 영상으로 연결하는 방식**으로 제작됩니다. ## 영상 생성뿐 아니라 편집과 내레이션까지 Higgsfield는 영상 생성만 담당하는 것이 아니라 필요에 따라 다음과 같은 작업도 수행할 수 있다고 소개합니다. - 이미지 생성 - 장면별 영상 생성 - AI 내레이션 생성 - 여러 장면 연결 및 편집 - 전체 영상 완성 즉, 하나의 프롬프트에서 시작해 여러 단계의 작업을 이어서 처리하는 **Long-running AI Agent 형태의 크리에이티브 제작 환경**을 구성할 수 있습니다. ## AI 콘텐츠 제작 방식의 변화 이 영상에서 가장 흥미로운 점은 사용자가 모든 장면을 직접 프롬프트로 작성하지 않아도 된다는 것입니다. 사용자는 아이디어와 방향만 제시하고, Claude가 이야기 구조와 표현 방법을 결정한 뒤 Higgsfield 같은 외부 도구를 호출해 실제 결과물을 제작합니다. 이는 생성형 AI 활용 방식이 **‘프롬프트를 입력해 결과 하나를 얻는 방식’에서 ‘AI 에이전트가 여러 도구를 조합해 프로젝트 전체를 수행하는 방식’으로 이동하고 있음을 보여주는 사례**입니다.